group

定义了整个group的操作接口,接口的url以 /group 开始

1.Notes

组Group是整个GDB数据库的基础,和其相关的接口主要是用于向GDB数据库中添加组,这里的response只给出了正确 响应时data字段的内容,组的操作不支持并发写操作,因为SQLite是RwMutex,所以支持并发的读,并发写的时候会造成数据库被锁住

2.APi

添加组

POST /group/addGroups

1) 添加组的操作具有原子性,即如果一次性添加多个组,但是有组添加失败,则此次添加会全部失败. 2) 添加已存在的组会失败 3) 添加的groupName不能是预定义的关键字(不区分大小写),否则会失败 4) 添加的时候会去除groupName两端的空格 5) 所有group的item都有默认的id(primary key)和itemName两列,所以此两列不需要在ColumnNames 中定义,否则会添加失败.同时也不能是空字符串

Request Body

Name	Type	Description
	object	[{"groupName": string, columnNames:[columnName1, columnName2]}...],groupNames为要添加的组名,groupNames为对应的列名

200

{"effectedRows": in 

删除组

POST /group/deleteGroups

删除组名,操作具有原子性

Request Body

Name	Type	Description
groupNames	array

200

{"effectedRows": int}

获取所有已经存在的组名

POST /group/getGroups

200

{"groupNames": []string}

获取group的属性

POST /group/getGroupProperty

获取指定groupName中的列名以及其中item的数目

Request Body

Name	Type	Description
groupNames	array

200

{"groupName1": {"itemCount": int, "itemColumnNames": []}}

修改组名

POST /group/updateGroupNames

操作具有原子性

Request Body

Name	Type	Description
	object	[{"oldGroupName": string, "newGroupName": string}...]

200

{"effectedRows": int}

更新组中的列名

POST /group/updateGroupColumnNames

操作具有原子性

Request Body

Name	Type	Description
groupName	string
oldColumnNames	array
newColumnNames	array

200

{"effectedCols": int}

删除group中的列

POST /group/deleteGroupColumns

操作具有原子性

Request Body

Name	Type	Description
groupName	string
columnNames	array

200

{"effectedCols": int}

向group中增加列

POST /group/addGroupColumns

操作具有原子性

Request Body

Name	Type	Description
groupName	string
columnNames	array

200

{"effectedCols": int}

3.预定义的关键字

gdbKeyWords = 
break      default       func     interface       select
case       defer         go       map             struct
chan       else          goto     package         switch
const      fallthrough   if       range           type
continue   for           import   return          var
gdb        from          where    char            varchar
int        smallint      numeric  real            double 
precision  float         primary  key             foreign 
references not           null     create          table
insert     into          values   delete          update
set        where         drop     alter           add
truncate   distinct      all      and             or
join       as            *        order           by
desc       asc           between  union           except
is         avg           min      max             sum
count      group         having   realtimedata historicaldata

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